Nous transformons l'IA en avantages opérationnels concrets pour les TPE, PME et les professions libérales — solutions sur-mesure, stratégies de déploiement, formations certifiées Qualiopi.
Nous avons fondé qontinuity.ai avec une conviction profonde : l'IA doit être accessible à toutes les entreprises, quels que soient leur taille et leur domaine d'activité. Le poids économique des TPE-PME a beau être considérable et stratégique, leur adoption de l'IA reste limitée.
Les investissements initiaux (outils, intégration, formation) sont jugés hors de portée pour beaucoup de PME. C'est encore plus vrai pour les TPE.
Le manque de compétences internes et une faible maturité sur la gestion des données — pas de stratégie data, données non centralisées ou non digitalisées.
L'IA est perçue comme complexe et opaque, ce qui entraîne une peur de l'erreur coûteuse : technologies nouvelles et peu compréhensibles, offres pléthoriques et instables, crainte de ne pas obtenir un véritable retour sur investissement.
Les contraintes réglementaires et sécurité (RGPD, IA Act) vécues comme répulsives faute de ressources juridiques et SSI internes.
Les pourcentages spectaculaires d'adoption reposent sur des déclarations larges : est comptée comme "utilisatrice d'IA" toute entreprise déclarant avoir recours à au moins un outil intégrant de l'IA. Le Baromètre France Num 2025 et l'étude Bpifrance Le Lab mettent en avant que 55 % des TPE-PME déclarent utiliser des IA génératives fin 2025.
Dans la même étude Bpifrance, environ 17 % seulement des TPE-PME déclarant utiliser l'IA générative en font un usage régulier. L'analyse U2P sur le Baromètre France Num 2025 confirme ce décalage : les dirigeants déclarent volontiers "utiliser l'IA", mais très peu décrivent des usages fréquents et structurés.
Les 55 % reposent sur des déclarations de présence ou d'usage d'outils IA, sans distinguer la profondeur de l'intégration ni le nombre de collaborateurs réellement actifs. Les retours d'expérimentation à grande échelle de Microsoft 365 Copilot confirment une adoption très inégale : l'outil est déployé, mais une part importante des utilisateurs l'emploie peu ou pas.
Les synthèses 2025–2026 convergent vers une même conclusion : l'IA est largement disponible, partiellement testée, mais encore rarement intégrée dans des processus bien définis avec stratégie data, formation et pilotage du ROI. La vraie question n'est pas "suis-je en retard ?", mais "comment transformer des essais ponctuels en vrais usages métier, réguliers et créateurs de valeur ?"
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En savoir plus →Jean Gaultier fonde Qontinuity avec une conviction simple : l'intelligence artificielle ne devrait pas être réservée aux entreprises qui ont les moyens de payer des consultants en costume. Elle devrait être accessible, opérationnelle, et honnête.
Qontinuity ne fait que de l'IA. Pas de reconversion opportuniste, pas de catalogue fourre-tout. Une expertise construite depuis l'origine, vécue chaque jour — avec des IA comme collaborateurs.
On entendait parler d'IA partout mais on ne savait pas par où commencer. Jean a mis les choses à plat en deux heures. Six mois plus tard, on a automatisé 40 % de nos tâches administratives.
La formation n'était pas du tout ce à quoi je m'attendais — pas de jargon, pas de slides génériques. Mon équipe est sortie avec des outils concrets qu'elle utilise dès le lendemain.
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