L'intelligence artificielle pour la création visuelle

Présentation

Cette formation permet d'apprendre à concevoir, générer, éditer, décliner et livrer des visuels professionnels avec les principaux outils d'IA générative. Elle ne se limite pas à la prise en main d'un logiciel : elle propose une méthode de travail complète, depuis le brief et le cadrage créatif jusqu'à la production de séries d'images, de déclinaisons graphiques et de mini-séquences vidéo. Le parcours s'appuie notamment sur la méthode monde / écosystème : interroger la mémoire disponible via un LLM, structurer un projet visuel en 6 questions, puis choisir le bon moteur d'IA selon le besoin : cadrage, génération esthétique, édition, cohérence, texte dans l'image, animation ou finalisation. Les outils couverts incluent Midjourney, Nano Banana (Gemini), ChatGPT images, Ideogram, Adobe Firefly et Photoshop pour l'image, ainsi que Kling et Runway pour la vidéo générative. Un volet éthique et juridique (droit d'auteur, RGPD, AI Act, images de personnes) accompagne l'ensemble pour un usage responsable.

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les fondamentaux de l'IA générative visuelle

• Distinguer les différents modèles d'IA et leurs usages dans la création visuelle
• Comprendre les rôles respectifs des LLM, des générateurs d'images et des outils vidéo
• Choisir le bon outil selon le besoin : cadrage, génération, édition, déclinaison ou animation
• Paramétrer et personnaliser les outils d'IA selon ses objectifs professionnels

Structurer un projet visuel avec une méthode claire

• Passer d'un brief à une intention visuelle exploitable
• Utiliser la méthode monde / écosystème pour cadrer un projet avant génération
• Identifier les enjeux, le contexte, les acteurs, les signes visuels, le ton et les supports clés
• Transformer ce cadrage en prompts et en directions visuelles cohérentes

Produire des images professionnelles avec l'IA

• Générer des images adaptées à différents usages : communication, réseaux sociaux, présentation, identité visuelle, campagne, moodboard
• Comparer les usages de Midjourney, Nano Banana, ChatGPT images, Ideogram ou Firefly selon les besoins
• Créer des séries d'images cohérentes à partir d'un même univers ou d'une même charte
• Réaliser des variations, des retouches, des adaptations et des déclinaisons de format

Générer, éditer et animer des contenus visuels

• Utiliser l'IA pour corriger, recomposer, étendre ou adapter une image existante
• Intégrer du texte lisible, des éléments graphiques ou des contraintes de marque
• Produire de courtes séquences vidéo à partir d'images fixes avec Kling ou Runway
• Préparer des livrables exploitables : formats, exports, versions, dossiers de production

Intégrer l'IA de manière éthique et responsable

• Identifier les limites juridiques et professionnelles liées aux images générées par IA
• Appliquer les bonnes pratiques concernant le droit d'auteur, le RGPD, les données sensibles et l'usage d'images de personnes
• Maintenir le discernement critique, la direction artistique et le rôle de l'humain dans le processus créatif
• Savoir évaluer la qualité, la cohérence et l'exploitabilité d'une production visuelle IA

Programme

Partie 1 — Les fondamentaux de l'IA visuelle

Module 1 : introduction à l'IA générative visuelle

• Fonctionnement général de l'IA générative : LLM, modèles image, modèles vidéo
• Différences entre générer, éditer, décliner et animer une image
• Panorama des principaux usages en création visuelle : communication, graphisme, photo, illustration, vidéo courte, moodboard, campagne
• Quels modèles choisir selon son activité : ChatGPT, Gemini / Nano Banana, Midjourney, Kling, Runway, Ideogram, Firefly

Module 2 : éthique, sécurité et limites de l'IA visuelle

• Enjeux juridiques : droit d'auteur, RGPD, AI Act, données sensibles
• Images de personnes, photomatching, références visuelles et droits d'usage
• Limites des modèles : hallucinations visuelles, incohérences, biais, stéréotypes, fausses informations
• Où garder l'humain : regard critique, direction artistique, validation client, responsabilité éditoriale

Module 3 : interagir avec l'IA : prompts et cadrage créatif

• De la méthode C.R.I.O. au prompt visuel structuré
• Différences entre prompt de génération, prompt d'édition, prompt de variation et prompt vidéo
• Du prompt simple au prompt complexe : sujet, contexte, composition, style, lumière, matière, format, contraintes
• Utiliser ChatGPT pour préparer, enrichir et décliner des prompts visuels
• Exercices pratiques sur vos cas : transformer un brief en intentions visuelles

Module 4 : la méthode monde / écosystème

• Pourquoi ne pas commencer directement par l'image
• Interroger la mémoire disponible via un LLM : contexte, références, enjeux, symboles, ton
• Les 6 questions de cadrage : enjeu de fond, contexte d'usage, systèmes / acteurs / règles, répertoire visuel, ton visuel, situations / supports clés
• Construire une bible-monde courte pour guider la production d'images
• Passer du cadrage conceptuel aux prompts exploitables

Partie 2 — Production, édition et déclinaisons

Module 5 : génération d'images professionnelles et cohérence de série

• Créer des directions visuelles avec Midjourney : esthétique, style, exploration, surprise créative
• Utiliser Nano Banana / Gemini pour produire des images contrôlées, éditables et cohérentes
• Comparer plusieurs moteurs selon un même brief : rendu, fidélité, cohérence, typographie, exploitabilité
• Assurer la cohérence d'une série : style, palette, cadrage, lumière, personnage, décor, objet
• Utiliser les références Midjourney : style reference, omni reference, image prompt, seed
• Cas pratique : produire une mini-série visuelle cohérente à partir d'un brief

Module 6 : édition, retouches et adaptation des visuels

• Modifier une image existante : suppression, ajout, recomposition, extension de cadre
• Travailler le texte dans l'image : titres, slogans, visuels typographiques, limites et bonnes pratiques
• Adapter une image à différents formats : réseaux sociaux, slide, affiche, vignette, bannière
• Finaliser une image avec Photoshop / Firefly : corrections, masques, nettoyage, exports
• Préparer des livrables professionnels : nommage, formats, versions, dossier client

Module 7 : génération de vidéos courtes à partir d'images

• Comprendre les usages de Kling et Runway pour la vidéo IA
• Préparer une image pour l'animation : cadrage, profondeur, lisibilité, zones de mouvement
• Écrire un prompt vidéo : mouvement caméra, rythme, temporalité, actions, ambiance
• Générer une mini-séquence de 5 à 10 secondes à partir d'une image fixe
• Contrôler les dérives : artefacts, déformations, incohérences, surcharge visuelle

Module 8 : workflow, audit et cas pratique final

• Organiser un workflow IA visuel : brief, cadrage, génération, sélection, retouches, déclinaisons, livraison
• Auditer une production IA : lisibilité, composition, cohérence, conformité, exploitabilité
• Comparer une approche « freestyle » et une approche structurée par la méthode monde / écosystème
• Cas pratique final : concevoir une série de visuels et une mini-séquence cohérente à partir d'un brief
• Restitution collective, retours d'expérience et pistes d'amélioration

Clôture

• Questions / réponses
• Perspectives d'approfondissement
• Ressources
• Bonnes pratiques de veille pour suivre l'évolution rapide des outils

Public visé

Graphistes, directeurs artistiques, illustrateurs, photographes, motion designers, créateurs de contenus, community managers, chargés de communication, responsables marketing, studios, agences, indépendants et toute personne amenée à produire ou piloter des contenus visuels professionnels.

Prérequis

Aucun prérequis technique en IA. Vous pouvez participer même si vous n'avez jamais utilisé d'outils d'IA générative.

Une culture visuelle, une pratique de l'image ou une expérience en communication, graphisme, photo, vidéo, design ou marketing est un plus, mais n'est pas indispensable.

Un ordinateur portable ou une tablette récente est indispensable. Un smartphone est conseillé en complément.

Modalités

• Durée : 14 heures (2 jour(s))
• Format : Présentiel
• Niveau : Débutant
• Tarif : 1400.0 € HT
• Code formation : Q-IA-VIS142

Formation dispensée par Qontinuity, organisme de formation certifié Qualiopi.